Data scientist

Les données produites par les entreprises sont des informations sensibles qui font l’objet d’une étroite surveillance de la part du data scientist. Celui-ci est aussi chargé par l’organisation pour laquelle il travaille d’optimiser l’utilisation de données extérieures pouvant participer au développement de son activité.

Généralement rattaché à la direction des systèmes d'information (DSI) d’une entreprise, le Data Scientist a pour objectif d’analyser et d’exploiter toutes les datas des clients, des prospects ou bien encore des employés que l’entreprise récupère via différents canaux. L’objectif est de créer des modèles prédictifs et d’aider la prise de décision par la construction d'algorithmes.

Si le Data Analyst a également pour mission d'exploiter et d’interpréter les données, le Data Scientist a une vision plus globale. Il se charge de traduire les problèmes business en problèmes mathématiques et statistiques, afin de fournir des rapports permettant d’orienter les prises de décision du management et d’améliorer les performances et les stratégies marketing.Il est souvent amené à interagir avec les équipes métiers tels que le marketing, la finance ou bien encore les commerciaux). Son travail a un impact direct sur l’amélioration de l'activité globale de l'entreprise.

Compétences techniques

• Définir les méthodes et les outils de traitement de l'information
• Réaliser une veille documentaire (collecte, analyse etc.)
• Réaliser une étude
• Rédiger l'information produite (études, synthèses, rapports, bulletins, ...) et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Présenter et diffuser les résultats des études réalisées
• Réaliser des études spécifiques
• Réaliser une étude quantitative
• Former du personnel à des procédures et techniques
• Analyser des données massives - Big data
• Réaliser un modèle de prévision
• Mettre en place des outils d'aide à la décision